作为研究生或科研工作者，文章撰写是绕不去的工作。撰写过程中，除了大量的文献文件外，经常还需要调用各类实验数据结果，而数据结果的形式非常多样，包括但不限于图像、tar压缩包、各类生信数据的文件（往往包含不同的格式）。在浏览或者查询这些数据是，我们时常需要打开多个窗口以及各类软件，并不是非常便利。
最近由于在试用Deepseek Harness，被其基于Cordis内核的插件思路吸引，小试牛刀在其框架下开发了一个类似Zotero的文献管理插件，简单几句话，一个集成了文件管理、元信息检索、划词翻译、AI问答、webdav备份、模型接入、Word引用插件的多功能文献管理器就直接出来了，甚至可以直接调用zotero的csl文献引用格式，于是直接替换掉资源臃肿的zotero。
至此已经有了做一个学术AI工具台的想法。对比了目前已有的、流行的Agent客户端（codex、claude code、zcode等），其可以完成大量的常见工作，但是或多或少针对性的场景还是编码或日常办公，而在deepseek harness中进行开发的话，因为本身这个工具台就有基于Cordis随意定制插件的后续规划，所以没必要局限于DSH内做一个插件。
说干就干，在经过两个小时的和Claude Opus 5.5的激烈讨论后，制定了一份详细的软件开发计划。然后交由GPT 6 Astra完成框架的开发和验证，并在M0阶段完成后，交由Opus 5.5进行第一个检查点的核验以及我的人工测试。IMRad Studio也是初见雏形。
接下来当前专栏将用来发布IMRad Studio的最新开发进度，以及在合适的时机开放测试。