Transfer-EdgeOne-AI-gateway

一个node.js服务，用于在AI请求头中添加Tencent的EdgeOne所需要的鉴权请求头。

EdgeOne AI网关

边缘安全加速平台EO基于Tencent边缘计算节点提供加速和安全的解决方案，目前推出了类似于Cloudflare AIgateway的AI网关功能，目前已经支持了较多不同的语言模型提供商，比较值得注意的是其支持OpenAI模型的调用。

官方给到的测试命令如下，可以看到在调用的基础上增加了几个用于EdgeOne调用的请求头信息。为了在NextChat等其他应用中通过EdgeOne网关实现对OpenAI模型的调用，可以通过额外增加请求头的方式来实现相关功能。

curl -X POST "https://xxxxxx/v1/chat/completions" \ -H 'Authorization: Bearer XXXXXXXXXX' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'OE-Key: xxxxxxxxxxxxxxxxxxx' \ -H 'OE-Gateway-Name: xxxxxxxxxxxxxxxxxx' \ -H 'OE-AI-Provider: openai' \ -d '{ "model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [ { "role": "system", "content": "你是一位富有诗意的助手，擅长以创造性的天赋解释复杂的编程概念。" }, { "role": "user", "content": "写一首诗来解释编程中递归的概念。" } ] }'

部署方法

自有服务器部署

1. 安装node.js
2. 创建node.js项目

mkdir eo-ai-gateway

cd eo-ai-gateway

npm init -y

npm install express axios body-parser --save

3. 创建server.js

vim server.js

将仓库中的server-host.js的内容复制进去。

将第6-8行的变量设置为自己的EdgeOne AI网关的参数。第27行设置监听端口为7382，可以根据自身需求修改。

4. 完成后，保存server.js，然后运行

node server.js

5. 随后可以测试，直接将接入点设置为 http://localhost:7382 (或者http://ip:7382) 即可测试调用。

Vercel部署

使用Vercel部署后，设置环境变量

OE_KEY

替换为你的EdgeOne网关的Key

OE_GATEWAY_NAME

替换为你的EdgeOne网关的名称

OE_AI_PROVIDER

替换为你需要调用的AI模型的提供商